产品目录
一、系统概述:
JC-DL/1型SF6气体浓度在线监测报警系统,是我公司专门为SF6开关室、组合电器(GIS)室等室内工作人员人身保护需要而研发的高科技新产品。
JC-DL/1型SF6气体浓度在线监测报警系统采用*传感器,结合CPU强大的控制能力, 可实时在线监测SF6气体的浓度、氧气含量及环境温湿度,并将测量结果采用总线进行数字传输。做到准确及时掌握运行设备的状况,还可以控制风机的排风。
二、系统功能:
◆ 环境中SF6气体和O2浓度定量检测功能;
◆ 环境中温、湿度定量检测功能;
◆ 检测间隔用户可调、可疑检测点自动加强跟踪功能;
◆ 判断现场数据是否超出设定限值,超出则进行报警、启动风机等控制输出动作功能;
◆ 液晶显示实时检测数据和历史数据记录,历史数据记录包括报警时间、报警时各环境
参数、zui近若干次测量参数、zui近一次风机启动时间等参数的记录与查询功能。
◆ 通过键盘进行时间设置、风机工作参数设置、分机设置、检测模式设置、报警限值设
置,有人工强制启动风机功能。
◆ 具有数据上传到PC机的功能;
◆ 具有与消防联动的功能;
◆ 具有人体感应启动语音功能;
◆ 具有人体感应启动风机功能;
◆ 自动零点校准功能、克服漂移和误报、以及系统自诊断功能;
三、产品特点:品特点
◇ 高精度实时检测
JC-DL/1型SF6气体浓度在线监测报警系统采用自主发明,可定量、实时在线测量SF6气体浓度,克服了传统测量方法如负电晕放电法和卤素传感器法只能定性判别是否越限的缺陷,不能够准确得到气体中SF6含量。
◇ 软硬件可裁减
本系统的检测器一机多能,可通过方便的外部设置对检测器功能进行灵活的软硬件裁减,以适应不同场合的需求,尽zui大努力为客户节省成本。
◇ 超低误报率
本系统针对传统产品误报率高的缺点,采用温度补偿,杜绝了空气扰动及混合气体、温湿度变化等带来的影响,从根本上解决了系统不稳定的问题。
◇ 多重检测功能
本系统主要针对SF6气体泄漏和缺氧状况进行检测,并兼有温度、湿度等环境数据的辅助检测功能,*符合《电业安全工作规程》要求。
◇ 完备的通信网络
本系统将RS485接口联合运用,为多个分机在现场检测多种数据,然后传给一台SF6气体监测主机进行处理与显示及指令、存储构建了一个适宜的通信网络。
◇ 历史数据记录和查询
本系统配有大容量数据存储器,可实时记录历史数据,并可随时对历史数据进行查询。
◇ 长寿型设计
本系统为了延长寿命,SF6传感器采用间歇式工作,大大提高了传感器的工作稳定性和使用寿命。
◇ 高度人机交互功能
本系统液晶输出现场参数、报警历史数据、上次风机启动时间,并可通过键盘、液晶联合作业进行时间设置、风机工作参数设置、报警限值设置等,并且有人工启动风机功能。
◇ 抗干扰能力强
本系统对干扰问题作了充分的考虑,在硬件电路和软件设计上分别采用了多种有效的抗干扰处理方法,保证了系统的稳定工作,以及测量数据的准确性;
四、主要技术指标:技术指标
1、SF6气体浓度测量范围: 0~3000ppm 精度:±5%F.S(高精度产品可精确到1ppm)
2、SF6气体浓度报警点: 1000μV/V(50—3000μV/V范围内可设制)
3、氧气浓度检测范围: 0~25%
4、缺氧报警点: 18%(0~22%范围内可设制)
5、氧气测量精度: <0.4%,O2在20.9%时
6、温度显示范围: -40~+125℃ 精度:0.5℃
7、湿度显示范围: 0~99%RH 精度:±2%
8、工作电源: AC/DC 220V±20%
9、功耗: SF6气体监测主机<15W、检测器<3W、风机控制器<3W、显示屏<25W
10、报警输出接点电流: AC220V/2A
11、风机控制器:脉冲型(接点电流2A)
12、风机通风时间设定:15min/次或30min/次(每日定时自动启动一次)
13、通讯方式: RS-485总线方式
14、通讯规约:Modbus RTU
15、按照GB/T 17626规定和方法测试本装置的电磁兼容性能指标:
静电放电,4级
射频电磁场辐射抗扰度,3级
电快速瞬变脉冲群抗扰度,4级
浪涌(冲击)抗扰度,4级
射频场感应的传导干扰抗扰度,3级
工频磁场抗扰度,5级
脉冲磁场抗扰度,5级
阻尼振荡磁场抗扰度,5级
电压暂降和短时中断抗扰度,60%UT,持续10个周波;
16、按照GB/T 11287、GB/T 14573规定和方法测试本装置的机械性能指标:
振动响应,1级
振动耐久,1级
冲击响应,1级
冲击耐久,1级
碰撞, 1级
江苏省常州市武进国家高新区西湖西路160号6幢A1江苏久创电气科技有限公司
400 6929 699
13861009301@163.com
版权所有 © 2024 江苏久创电气科技有限公司 备案号:苏ICP备13059066号-2 技术支持:仪表网 管理登陆 sitemap.xml
微信扫一扫
微信扫一扫